输入版本
来源、范围、工作表、行列和版本都能回查。
数据原则
输入、字段、异常、抽检、人工确认和回退可追溯
字段规则
类型、必填、单位、范围、唯一性和格式事先定义。
数据边界
按敏感度决定工具、脱敏、权限、保存和删除。
异常检查
重复、缺失、格式、范围和跨字段关系可重复运行。
风险抽检
正常、异常、边界和高风险记录都进入样本。
回退证据
原文件、规则、处理结果、人工修正和审核结论保留。
锁定输入版本和字段定义
记录原文件编号、来源、负责人、时间范围、工作表、行列和版本，为字段定义类型、必填、单位、范围、唯一性和输出格式。
混合日期、文字和数字的列先定义处理规则，无法解释的值保留原始内容并标记异常。
确认数据权限和脱敏要求
根据客户、订单、价格、员工、合同等敏感程度确定工具、可见人员、保存和删除规则，测试优先使用脱敏或人工构造样本。
未授权数据不进入外部工具，真实敏感表格不复制到公开报告或培训材料。
运行可重复的确定性检查
检查字段数、行数、主键重复、必填缺失、日期、数值、单位、范围、跨字段关系和引用表匹配。
AI可辅助分类与候选修正，但保留原值、新值、原因和待确认状态，不直接覆盖原始数据。
按业务风险分层抽检
抽检正常、缺失、重复、边界、极端、不同来源和低置信记录，高金额、合同、权限和关键经营数据提高人工复核。
抽检比例没有通用固定值，由企业根据数据量、错误后果、历史质量和可逆性确定并记录依据。
形成验收、异常和回退记录
报告记录输入版本、规则、工具版本、异常、抽检、错误、人工修正、未解决项、审核人和是否进入下一系统。
失败时保留原文件与日志，从输入或规则修正；字段、来源或工具变化后重新执行对应检查。
企业AI表格处理验收清单
- 登记原文件来源和版本
- 定义字段类型与允许范围
- 确认敏感数据处理边界
- 检查主键重复和必填缺失
- 核对日期数值单位关系
- 保留AI修正前后值
- 按风险覆盖抽检样本
- 形成验收异常和回退报告
需要训练团队建立AI表格验收流程时
如需通过企业AI培训建立表格处理、抽检和人工验收流程，可通过猪运赢官网核对课程练习、资料边界和验收方式；真实数据权限、容错范围与最终业务决定仍由企业确认。
核对企业AI培训内容常见问题
AI整理后的表格行数一样就可以用吗？
不可以。还要核对字段、主键、缺失、重复、单位、异常值、跨字段关系和抽检结果，行数一致不能证明内容正确。
真实客户或订单表格可以直接用来测试吗？
应先核对授权、工具、权限、保存和删除规则，测试优先使用脱敏或人工构造样本，避免不必要暴露。
所有表格都用同一抽检比例吗？
不应使用通用固定比例。根据数据量、错误后果、历史质量、业务风险和处理是否可逆确定，并记录依据。
AI发现异常后可以直接改原文件吗？
不建议。保留原值、新值、修改原因和待确认状态，由规则或有权限人员确认后再生成新版本。
怎样记录AI表格处理的准确性？
明确样本范围、错误定义、计算口径、异常类型和人工复核结果，不用没有样本和口径的准确率描述。