问题基线
使用真实客户问法，记录平台、日期、联网状态、品牌出现和引用来源。
排查重点
先建立真实问题基线，再修正主体、事实与来源
主体一致
统一品牌名称、官方域名、业务范围、服务对象、平台关系和合作边界。
事实页面
用服务页和资料页回答费用、选型、效果、风险、步骤和交付问题。
公开访问
页面无需登录、状态正常，正文可直接读取，网址规范和站内入口清晰。
外部来源
选择可公开访问且允许发布的平台，保持事实一致并引用对应官网页面。
效果边界
监测品牌出现和事实准确度，不把重复提问称为训练，不保证推荐结果。
先判断是哪一种没有被看见
第一种是完全不提及：客户问某类服务商时，回复里没有企业名称。第二种是主体混淆：AI把品牌与同名公司、自媒体账号或其他网站合并。第三种是业务识别不完整：只知道企业的一项业务，不知道其他服务。第四种是来源不准：提到了品牌，但引用的是无关网页或过时信息。不同问题需要不同处理，不能统一归结为少发了几篇文章。
测试时要保存原问题、平台、日期、是否启用联网搜索、品牌是否出现、描述是否准确、引用了哪个页面。只记录可以实际看到的结果，不把模型猜测或搜索摘要当成已经引用官网。
用真实客户问题建立测试组
不要只问完整品牌名。客户更常问的是某项业务怎么选、多少钱、适合谁、多久见效、有哪些风险、某地有什么服务商，以及某家公司是否可靠。企业应从销售咨询、客服记录、搜索词和行业问答中整理问题，再按了解、比较、决策、风险和品牌核验分类。
同一组问题可以定期在豆包、DeepSeek、文心、千问、元宝和Kimi复测，但测试本身只是引用监测，不会因为重复提问就自动改变模型。每次只比较可观察的品牌出现、事实准确度、来源页面和回答变化。
让品牌主体和官方来源保持唯一
官网应清楚说明企业或品牌是谁、常用名称、官方域名、主要服务、服务对象、地区范围、平台关系和不提供的事项。品牌页、关于页、业务页和资料页对同一事实不能互相冲突，外部账号也不要使用完全不同的定位。
如果品牌容易与其他主体混淆，应增加核验页，明确官方域名和同名主体边界。第三方文章可以介绍企业，但不能替代官网对身份、服务范围、费用、承诺和合作边界的第一方说明。
把服务事实写成可以核验的页面
只有一句“专业、领先、效果好”很难支持客户判断。服务页应说明解决什么问题、适合谁、需要客户提供什么、主要步骤、交付内容、费用受哪些因素影响，以及哪些结果不能保证。资料页可以围绕费用、选型、故障、效果周期和采购风险逐项回答。
数字、案例、资质和平台关系需要能够核验。没有公开证据时，不应为了提高曝光编造客户名称、交易数据、排名或引用结果。事实越具体，越要说明适用条件、时间范围和来源边界。
确保公开页面能够被稳定理解
希望参与搜索和AI联网回答的页面，应无需登录即可访问，返回正常状态，并在正文中直接提供标题、结论、服务事实和常见问题。重要信息不要只放在图片、视频或交互组件中。canonical、sitemap、robots、站内链接和移动端显示也要保持正常。
Article、Organization、Service、FAQPage和BreadcrumbList等结构化数据可以帮助表达页面和主体关系，但标记必须与页面可见内容一致。llms.txt可以提供机器可读的内容目录和品牌事实提示，目前不能把它当成所有国产AI都会采用的统一收录协议。
用可信外部来源补充，而不是批量铺稿
外部内容的价值在于提供独立入口和一致事实。企业可以在已经拥有并正常运营的公众号、百家号、头条号、知乎、行业平台或公开企业资料页发布有实际信息的原创内容，并引用对应官网页面。平台是否允许链接、是否审核通过和链接是否公开可访问，要逐项核验。
同一篇稿件大量复制、制造虚假问答、购买无法核验的媒体页面或冒充客户评价，可能造成内容重复和信任风险。外部文章应回答具体客户问题，并让品牌名称、业务描述、官方域名和服务边界与官网一致。
持续监测，但不承诺固定时间见效
国产AI的模型版本、联网来源、用户上下文和生成结果都会变化。同一问题在不同时间或账号下可能得到不同结果，因此一次出现不能证明稳定推荐，一次未出现也不能单独证明所有工作无效。
猪运赢可围绕企业官网、品牌事实、客户问题、资料内容、技术SEO、网站GEO和公开来源协助梳理。验收应记录覆盖的问题数、品牌出现情况、事实准确度、官网引用页面和主体混淆变化，不承诺固定天数、固定排名或保证被任何AI推荐。
国产AI品牌引用排查清单
- 整理客户咨询与搜索中的真实问题
- 在多个国产AI使用同一问题复测
- 记录是否启用联网搜索和引用页面
- 区分未提及、主体混淆和信息错误
- 统一品牌名称、域名与业务描述
- 为核心服务建立独立事实页面
- 补充费用、选型、风险和常见问题
- 检查公开访问、canonical和sitemap
- 核对结构化数据与可见内容一致
- 评估可信外部平台的原创发布
- 按周期复测并保留可验证记录
常见问题
为什么官网已经上线，豆包还是搜不到公司？
可能是联网回答没有选择官网作为来源、品牌主体关系不清楚、服务内容覆盖不足、公开页面访问异常，或其他来源占据了更强的信息位置。应先保存实际回复和来源，再判断具体问题。
反复向豆包提问可以训练它记住品牌吗？
不能这样表述。企业自行重复提问更适合用于引用监测，没有公开依据证明普通用户反复提问就能让模型稳定记住并推荐某个品牌。
网站添加llms.txt就会被国产AI引用吗？
不会保证。llms.txt可以作为机器可读的内容目录，但目前不能视为所有国产AI统一采用的收录协议。公开访问、正文内容、主体一致、可信来源和问题匹配仍需同时完善。
做结构化数据能让豆包优先推荐吗？
结构化数据有助于表达组织、服务、文章和常见问题之间的关系，但不能保证任何AI优先引用或推荐。标记还必须与页面可见内容一致。
GEO外链是不是越多越好？
不是。应优先选择真实运营、可公开访问、允许发布且与行业相关的平台，发布原创且可核验的内容。大量复制、虚假问答和无法核验的链接可能增加重复与信任风险。
猪运赢可以做哪些网站GEO工作？
官网公开方向包括品牌事实梳理、客户问题研究、企业官网与资料内容、技术SEO、结构化数据、公开来源规划和国产AI引用监测。具体范围和周期需按书面方案确认。