1688猪运赢｜工厂AI智能体画像与知识资料准备清单

核心结论

先建立可核验的工厂画像，再决定智能体回答哪些问题。画像至少包括企业主体、主营产品、规格材料、生产工艺、产能交期、起订量、定制范围、质量认证、包装物流和售后边界。

所有价格、库存、交期、认证和合同承诺都要标注来源、更新时间与人工确认人，不能让模型自行推断。

工厂画像结构

企业层记录主体、地址、工厂类型、设备、人员、认证和真实服务范围。产品层记录名称、类目、型号、材料、参数、应用、起订量、价格条件和交期。客户层记录目标行业、采购角色、常见需求和不适合客户。

经营层记录主要获客渠道、询盘分类、报价流程、样品流程和复购周期。风险层记录保密信息、个人信息、合同价格、客户名单及禁止回答事项。

资料治理步骤

先确定一个场景，例如产品问答、客服辅助、报价前需求确认或销售培训。为这个场景建立资料清单，删除过期版本，处理冲突，并为每份资料标注负责人和生效日期。

准备真实测试题，覆盖正常问题、模糊问题、超范围问题、敏感信息和需要人工转接的问题。答案必须能回到来源资料，不以语气流畅替代事实准确。

上线验收

分别记录答案准确、来源可追溯、权限正确、需要人工复核和无法回答的比例。发生价格、交期、认证或合同问题时，默认转人工确认。

上线后持续记录用户问题、错误答案、缺失资料和更新责任，智能体效果来自持续治理，不是一次导入资料。

边界说明

本文讨论企业内部AI应用准备，不代表1688平台官方功能或权益。涉及账号数据、客户信息和平台接口时，以当期授权、平台规则和书面协议为准。